不同农作物在遥感影像上的特征信息存在有一定的差异性，因此通过借助多传感器以及多空间分辨率的方式，不仅可以有效识别农作物种类，还能够统计不同类型农作物的种植面积。

以耕地土壤含水量和作物水分盈缺为监测目标，结合地面测量数据，建立主要作物不同物候期的土壤墒情评价指标体系和监测模型，通过对监测流程的集成，完成墒情监测的高效业务化。

一方面农作物在生长过程中如果受到病虫害的侵袭，其叶片颜色、物理结构以及光合作用等特性均会发生一定的改变，对于植物自身的光谱曲线也会产生比较大的影响，可通过农业遥感卫星对农作物进行光谱测定，探测早期的病虫害，合理评估病虫害危害等级，为后续防治策略提供数据支撑。另一方面，利用无人机低空遥感技术，借助无人机航拍图片，结合人工智能图像识别技术以及作物病虫害识别模型，可自动识别作物病虫害，并提供相关配药方案。

通过深度融合人工智能图像识别技术，并借助无人机的高空视角、航拍图片，可任意观测地块实况，掌握作物不同时期长势并分析具体详情，掌握作物成熟节点，同时可以快速预测产量及农作物成熟度。

把农业企业、大型生产基地历年生产技术、专家经验等制定成标准化生产流程，包含农事任务规划、农资使用规划等。标准生产流程建立后，可一键分享给其他生产条件、生产任务相似的农场、基地，实现多个基地使用标准统一的生产流程，提升农场生产的专业化与标准化。

根据标准化生产流程，系统可自动下发每日工作任务，如施肥、施药、农事、巡园等任务；同时可根据生产状况灵活调整，下发临时任务。让工作人员清晰了解每日生产任务，职责划分明确，不错过任何环节与要点，生产严谨可控。

系统可实时准确记录肥料、农药等农资投入品的出入库，可对投入品最高库存值与最低库存值进行预警，让管理人员可及时补充所需物料，保证适时适量供应生产所需；同时可及时处理呆滞物料，减少报废损失，降低生产成本。

农田、大棚、果园等都需要进行规律性巡园检查，及时发现问题、解决问题。但由于农场面积较大，巡园工作往往难以监督到位。通过系统，工作人员可按指定路线进行巡园，并通过GPS定位记录巡园路线，不遗漏任何重要生产区域。同时，还可利用智能农机「农业巡园机器人」无人智能巡园。在5G网络覆盖的农业生产园区，农业专家或农场管理者可在千里外远程操控生产现场的巡园机器人，不仅可以提高巡园工作的安全性，还可以一人操作多台设备，减少人力成本。

通过系统平台，工作人员执行任务发现问题时，可以通过手机拍照、文字记录等形式立即汇报，管理员可同步收到农场生产问题，做到及时发现、快速处理。